这些领域早已应用了人工智能技术

2016年3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与韩国九段名将李世石的人机围棋大战以4比一的结果结束，从此人工智能成为家喻户晓的高科技。而人工智能技术的提出最早是1956年提出的，时至今日早已经成为成为一门广泛的交叉和前沿科学。

人工智能的愿景

笔者认为任何大规模应用的技术一定是解决了社会。而人工智能技术的应用就是为了代替人无法做到的事情。虽然会替代很多的人员岗位，但是产业的升级就是这么来的，可以参考第一次工业革命和第二次工业革命。关于人们都会关心的人工智能会不会威胁人类的生存，我认为一定能找到解决的办法。

人工智能的技术分类

该领域的应用在互联网行业现有的有机器学习、深度学习、强化学习、增强学习、自然语言处理、语音识别、神经网络、图像识别等等很多的细末分支。

机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法，比如百度工程师会圈定一个范围的网页数据，然后告诉机器学习模型哪些应该是排名在前面的快照。通过不断的训练得到一个排名!

2、深度学习简单的说就是垂直层次和多表示，拿电商网站天猫和京东来说，电脑栏目下面会有笔记本、台式电脑、电脑配件等等和电脑相关的类别。

3、强化学习是从环境状态到行为的映射，使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏。可以理解为随着时间、身处环境、兴趣标签等因素做出的学习算法。

4、语音识别就很好理解，通过手机、PC外接麦克风准确的识别用户所说的语音。

5、自然语音处理简单的说就是赋予程序理解能力，能够理解文字、图像、语音所要表达的意义。

6、神经网络最大的作用是分类，比如有一大堆猫、狗照片，把每一张照片送进一个机器里，机器需要判断这幅照片里的东西是猫还是狗。以及垃圾邮件的识别、疾病的判断等等。

人工智能在搜索引擎领域的应用

首选讲现在对人工智能技术较为深厚的有谷歌、IBM、微软、Facebook、阿里巴巴、腾讯、百度等公司。作为全球最大的搜索引擎谷歌和全球最大的中文搜索引擎百度以及很早的就把机器学习和深度学习应用到了搜索引擎技术上面了。百度创始人李彦宏在2015年的互联网大会公开说明五年前百度就已经应用了机器学习技术。而谷歌在2015年十月份发布了自己的RainBrain算法。计算机领域曾经的霸主微软在2005年开始使用自己的机器学习系统，名叫RankNet，如今已经是必应搜索引擎算法的一部分。

人工智能技术在推荐引擎的应用

推荐引擎的第一提出是在1995年美国人工智能协会上提出的。分别卡耐基.梅隆大学Robert Armstrong等人提出了个性化导航系统Web Watcher; 斯坦福大学的Marko Balabanovic等人在同一会议上推出了个性化推荐系统LIRA。现如今国内使用仅次于腾讯移动新闻客户端的今日头条使用的就是个性推荐系统，此系统就是应用了机器学习技术。基于数据挖掘和机器学习根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。

人工智能技术在广告系统中的应用

美国计算机技术实力雄厚的IBM在2001年在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站；随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐引擎在电商网站的作用凸显出来，为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录。除了电商网站还有DSP广告一样应用到了机器学习技术。DSP两个核心特征，一是拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力，二是拥有先进的用户定向(AudienceTargeting)技术。DSP广告数据库大致可以分为三个主题：人群画像，投放方式，流量预估，根据大数据使用机器学习建模为广告主带来更精准的用户。

结语，AlphaGo与韩国九段名将李世石的人机围棋大战使人工智能成为大众谈论的技术，我想以后人工智能以后会影响我们生活的方方面面，尤其是中国的互联网大环境下，百度无人车的核心技术也是基于人工直接技术，所以我想不久的将来我们以后感受到这些技术给我们带来的便利。

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